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“前两届比赛我们实验室都有学长参加，并且拿到了不错的名次”，在“0x80”队的刘云峰看来，参加数据库大赛早已成为实验室的“传统”。刘云峰所在实验室的指导老师，电子科技大学计算机科学与工程学院研究员、博导段翰聪表示，“本届数据库大赛升级到国家级，对学生的影响力毋庸置疑。实验室有研一的同学参加了比赛，这也能证明我们国家在基础软件的训练和学习方面有更多年轻人在加入。”
1月12日，第四届金剧奖在深圳举行。本届金剧奖由快手短剧主办、广东省网络视听新媒体协会指导，深圳广播电影电视集团、深圳市互联网视频音频协会协办，以“凝剧力，共生长”为主题，邀请一批短剧创作者、制作机构、行业专家、媒体代表等嘉宾，共同就短剧行业的共生与进化展开探讨；大会还颁发了24项年度荣誉，对2023年度在短剧领域中有优异表现的作品、创作者、机构等进行表彰，《逃出大英博物馆》《我回到十七岁的理由》《东栏雪》等热门作品获奖。
下一步，全国节水办将充分发挥节水部际协调机制办公室作用，会同教育部、国家机关事务管理局相关司局，切实加强组织领导，做好《行动方案》的贯彻落实，强化节水投入保障，鼓励高校采用合同节水管理，引入社会资本和专业力量进行节水改造及运维管理，及时提炼节水型高校建设经验做法，讲好高校节水故事，引领社会节水风尚。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。