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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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冰球突破豪华版赢钱技巧老百姓大药房副总裁江宇飞表示：“在社区慢性病患者增加、居民健康需求日趋多元的今天，患者对于药店的需求已经从单一售卖药品的场所，转变为家门口的用药指导和健康管理的综合体。我们期待能与知名药企合作，持续开展药师群体的再教育，真正发挥药师作为群众合理用药、安全用药的‘守门人’的角色，让广大患者都能够便捷地享受到专业化、可信赖的药品与服务。”