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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
随着电动化和智能化的深入，汽车的核心技术由发动机、变速箱转向了软件、智能驾驶等领域，软件定义的行业共识下，整车厂开始更加重视核心技术的自研和可控。据麦肯锡预测，汽车行业将从重点依靠硬件驱动产品过渡到硬件+软件同步驱动，预计2030年软件驱动车辆内容将占据30%，软件体系的差异化成为汽车价值差异化的关键。
在加快构建国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局中，加工贸易作为衔接国内国际两个市场、联结国内国际双循环的重要贸易方式，具有独特的功能。推动加工贸易高水平发展，有助于进一步利用国内国际两种资源，扩大资源配置空间，巩固国内大市场优势，促进国内经济大循环，有助于稳定外贸外资规模，巩固外贸外资大国地位，保障扎实嵌入国际分工体系，参加国际经济循环，夯实向贸易投资强国迈进的产业基础。
“数据库教学的发展，从最初以使用数据库为主，到现在以培养创造数据库的人才为主。”作为本次大赛的评委，中国人民大学教授、明理书院院长杜小勇表示，“国产数据库表现是令人欣喜的，这是一个非常特殊的领域，需要学术和产业紧密结合。在提升学术水平的同时，也让产业水平得到提升。正因如此，我也很乐意来参与OceanBase大赛的评委工作。”