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《行动计划》提出一个引人瞩目的表述——“数据要素×”，大力部署实施“数据要素×”行动并列出重点推进的12个领域，要求充分利用中国海量数据资源、丰富应用场景等优势，以数据流引领技术流、人才流、物资流等，实现知识扩散、价值倍增，催生新产业、新模式，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。《行动计划》明确提出到2026年底数据要素应用总体目标，其中包括打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%。
创业机会多了，园区人气旺起来了。“园区饭堂从一个变成了三个，甚至申请公共平台实验室都要排队。”珠海澳大科技研究院博士张哲说。产业园总经理杨晓辉介绍，截至去年12月，产业园注册企业198家，其中澳门企业65家；实际签约入驻的企业89家，其中澳门企业35家，涉及中医药、化妆品、保健品、医疗器械、生物医药、医疗服务等领域。
“摒弃惯性思维、大胆探索，更加注重人性化、市场化、法制化，完善人才评价机制，为人才松绑、向用人主体授权，以人才发展体制机制创新来推进人才发展现代化。”盐城市委组织部相关负责人说，此次发布的新政，着眼盐城当前及今后一段时期经济社会发展需要，尤其是建设绿色低碳发展示范区对人才的迫切需求，加大对产业人才和平台载体聚才的支持力度，着力提升人才对产业发展的支撑力。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。