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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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之所以说他们“特殊”,是因为这是一群辛勤工作在养老服务、家政服务行业的从业者。平均年龄超过40岁的他们来自上海、江苏、安徽、云南等18个省市(自治区),在读智慧健康养老服务与管理、现代家政服务与管理、家政学等本专科专业,同时身在福利院、养老服务公司、护理站、家政公司、月嫂公司等企业机构的服务和管理岗位。求学期间,他们参加了学校组织并团体申报的职业技能等级(高级/三级)评价考核,经过严格的理论考试和实操考核,最终通过了考试,获得了高级工证书。

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    其中,淄博市桓台县东岳未来氢能公司推出的10微米超薄全氟质子膜,是在公司原有15微米产品的基础之上,通过聚力攻关,打破原有材料体系,并且有效解决了厚度减薄带来的寿命问题和高功率输出及长途重载领域应用短板问题。据悉,由质子膜制备的燃料电池可广泛应用于商用车、叉车、无人机、备用电源、便携式发电机等。

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