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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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足球报app下载按照分享路线行进为何还会发生迷路的情况？消防救援人员告诉北青报记者，自水灾之后，门头沟山区的道路发生了很大的变化，不少原本适合徒步的路线现在已经没有路了，加上冬季降雪后，山路被雪覆盖，游客就更难找到路线，“不少人看着地图上的路不通，就觉得可以从岔路穿过去，这样的穿行就可能导致路线的偏移，然后迷路。”