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北京交响乐团2024年音乐季大师云集，彰显首都交响乐发展的魅力。据北京交响乐团团长孟海东介绍，马西莫·扎内蒂、亚历山大·拉赫巴里、奥科·卡姆、汤沐海、吕嘉、谭利华、张艺、夏小汤、李昊冉、俞璐等著名指挥家；柏林爱乐首席小提琴维内塔-萨雷卡·沃克纳，以及约瑟夫·什帕切克、陈响、邹翔、孙颖迪、盛原、孙佳依、李拉、娜米萨·孙等独奏家都计划加盟北京交响乐团2024年音乐季。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
据悉，重庆大学科学中心建成后，将以国家级平台为核心，以基础、共性、前沿、交叉为研究方向，以板块化构建为载体，推动相近学科、相近领域进行整合优化，构建先进制造、智慧能源、低碳技术、先进材料、电子器件、人工智能、前沿交叉、公共平台、科学传播9个创新主体板块及国家储能技术产教融合创新平台等，力争建设世界一流的科学研究平台，成为引领和支撑重庆及国家西部地区基础研究和创新发展的高端实验研究高地。
具体而言，一是要持续加大支持科技研发税费优惠政策落实力度，坚持把研发费用税前加计扣除比例提高至100%的政策作为制度性安排长期实施，增强科技研发税收优惠的确定性；二是要持续激发企业科技创新主体的积极性、主动性，以税费优惠政策引导企业走自主创新之路，逐步形成覆盖企业成长和创新全生命周期的税费政策支持体系；三是要持续优化科技成果转化的政策环境，探索丰富针对研发成果收益的税费优惠政策，鼓励产学研深度融合和创新科技成果转化，引导提升科研“软实力”，深度对接产业“新赛道”。