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“近年来，下调制造业增值税税率、加大制造业增值税留抵退税的力度等减负措施接续推出。税收大数据显示，2023年1月到11月，全国制造业及与之相关的批发零售业企业累计新增减税降费及退税缓费7600亿元左右，占比超四成。税费‘红包’为实体经济的发展提供了重要动力。”国家税务总局货物和劳务税司司长谢文表示，将科学谋划、精准施策，持续为制造业企业纾困解难、增强信心，助力实体经济稳步发展。
记者15日获悉，首届三高三慢综合防治产业大会举行，以“三高共管，三慢共防”为主题，从政、产、学、研、医、投多个维度共同探索高血压、高血脂、高血糖“三高”和慢性心力衰竭、慢性肾脏病、慢性阻塞性肺疾病“三慢”领域的创新诊疗一体化方案的应用，提升相关防治领域跨国家、跨地区、跨行业的多方合作水平，推动形成产业集群，共建创新生态圈，助推慢病产业创新升级。葛均波表示：“本次大会通过跨学科、触公众及基层等方面，进一步深化‘三高共管，三慢共防’的理念，为‘健康中国2030’建设添砖加瓦！”
能够与冰雪“亲密接触”，中国美术学院的熊竣苓要感谢刚刚在哈尔滨落幕的第十六届国际大学生雪雕大赛。他所在的团队由包括他在内的4位南方同学组成，他们创作的雪雕作品《盘古开天》获得了一等奖。这段比赛经历让第一次去哈尔滨的熊竣苓非常难忘，“最近哈尔滨很火，虽然我是去参加比赛的，但能去哈尔滨一趟，也非常激动了。我记得我们从机场到酒店的路上，透过车窗看到了雾凇，一下子就让我这个南方人感受到了北方冬天的美。”他回忆，做雪雕时，他和另外3位同学都既紧张又兴奋，“我们都是第一次触摸雪做雕塑，此前在学校练习时是用泥巴或石膏，跟雪是完全不同的质感，所以过程中我们都小心翼翼，非常紧张；同时，我们都是第一次见到这么多雪，太激动了。”
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。