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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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开元94但同时，新的问题也在出现——有的居民在错峰停车后未能在规定时间内将车辆驶离，导致楼宇企业的车辆无法停放，楼宇企业的投诉电话逐渐增加。发现这一情况后，新华中央活动区党委再次联手宝地新华物业和周边居民区及时调整方案，把错峰停车的车位与企业业主停车位错层，和楼宇临时来访车辆停在一层，有效地避免了车位重叠的问题，同时在居民区内加强错峰停车须知的宣传。此举不仅获得了楼宇业主的认可，也人性化地照顾了居民的停车问题。