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从宏观经济到细分市场，现制饮品的发展规模在2023年餐饮行业中分外亮眼。中秋国庆双节期间，现制饮品迎来销量暴增：喜茶销量环比节前增长500%；奈雪的茶假期售出超过1000万杯茶饮；古茗假期销量接近4000万杯。同时，国内现制饮品市场欣欣向荣，出海开店成为现制饮品类餐企的重要战略布局。甜啦啦海外首城落地印尼，雅加达6家门店齐开；挪瓦咖啡服务覆盖超过150座城市；喜茶登陆英国伦敦；蜜雪冰城在印尼开设约1500家店；霸王茶姬全面布局新马泰地区；瑞幸咖啡、库迪咖啡等多家门店进军海外市场，积极出海。
应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。
新年伊始，上游5省区推进实施一批重点工程，筑牢生态安全屏障。在宁夏中卫，人们在腾格里沙漠东南缘扎下一个个草方格，构筑固沙锁边林草带。打好黄河“几字弯”攻坚战，宁夏共谋划11个新项目，规划治理面积440万亩。在内蒙古，三大区域性系统治理项目正在推进，前不久并网发电的库布其光伏治沙基地二期，人们正加紧固沙护沙，准备春季种植，预计每年可减少向黄河输沙200万吨。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。