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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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爱游戏奔驰宝马游戏平台首页今年，“黄河清废”行动覆盖黄河重要支流、湖库、重点工业园区等近20万平方公里，对固体废物倾倒排查整治。新的一年，从改善流域生态面貌到推动全社会节约用水，从增强一盘棋意识到走绿色低碳发展道路，沿黄9省区正沿着总书记指引的方向，再接再厉，久久为功，书写新时代美丽中国黄河流域生态保护和高质量发展新篇章。