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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
把握好民主原则与民主制度。民主原则规定了民主的发展方向。民主要运转起来,真正实现其目标,必须从原则走向制度建构。要进一步加强全过程人民民主制度体系研究,既关注国家层面的宏观制度设计,也关注社会、基层等各方面制度设计以及民主各环节的程序设计,将全过程人民民主制度体系保障人民当家作主的道理和学理讲清楚、讲明白,把各层面制度有机衔接、相互贯通的机理更充分揭示出来。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,我们要积极推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。2023年中央经济工作会议强调,要“动消费从疫后恢复转向持续扩大,培育壮大新型消费,大力发展数字消费、绿色消费、健康消费,积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货‘潮品’等新的消费增长点”。近年来,作为数字技术与资本耦合的产物,数字消费日益成为极具发展潜能的消费,能有效拓展内需增长的新空间,打破国内大循环堵点,成为促进经济高质量发展的重要新动力。
2019年12月11日,教育部发布了《严格规范做好2020年普通高校特殊类型招生工作》一文,“校考即将成为历史”这个信号,就已被放了出来。这份文件中提到,2020年艺术类专业考试“除经教育部批准的部分独立设置的本科艺术院校(含参照执行的少数高校)外,其他高校不再组织美术学类、设计学类省级统考所涵盖专业的校考”。