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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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据介绍,此次郑渝间高铁确认列车快件批量运输试点,将有效提升郑州、重庆两地间运输时效,具有大运能、绿色环保等优势,能够有效释放高铁动车组资源边际效益,有力推动高铁货运能力建设和铁路现代物流体系建设,进一步增强铁路在综合交通运输中的骨干作用,对于推动河南省和川渝两地快运物流链条向产业链、供应链延伸升级,发挥河南省“米”字形高铁枢纽优势,服务区域经济社会发展,具有重要意义。(完)

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    “对于广州乃至粤港澳大湾区来说,南沙是机遇,也是未来。”广州市人大代表、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚认为,南沙在产业上更加聚焦对未来产业、前沿技术等领域的培育发展,在体制机制上放宽市场准入,不断探索优化与港澳、国际合作的模式,作为“探路者”的南沙未来将有更多的科技创新成果、高水平开放的先进经验在大湾区甚至全国共享推广。

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