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我国数字技术已为经济增长注入了强劲活力,未来需要围绕数字科技自立自强深入推进科技创新,并充分发挥数字科技对产业结构升级和产品供给质量的赋能作用,不断创新消费场景,持续优化消费体验,实现消费提质升级。通过进一步完善人工智能、云计算平台、电子支付工具等数字基础配套设施,将实体产品和数字世界更加紧密连接起来,为消费者提供沉浸式、数智化和便捷化的在线消费服务,为消费者打造精细化和个性化的卓越数字消费体验;以消费体验为重要着力点和关注点,沿着整条顾客消费链积极推动线上线下消费有机融合,实现线上平台购物与线下门店体验及退换货服务的无缝连接,打造全消费链每个环节的卓越消费体验;以技术进步推进高质量产品和高品质服务供给体系建设,利用数字技术畅通供需双方的对接路径,推动C2M(从消费者到生产者)定制和个性化设计的升级和创新,助力实现消费体验的升级。

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2023年秋季学期开始,上海开放大学还对标高级职业技能评价要求,积极推动职业技能提升与评价考核工作,未来将以民生学院建设为抓手,以培养和提升学习者的自主学习能力、技术技能创新能力和终身发展能力为目标,打造“学历文凭+技能证书”的高技能人才培训基地,努力为上海养老行业、家政行业培养更多高技能、高素质的行业专才,为广大市民提供更加优质的民生服务。(完)

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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