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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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过去经常要钻鸡窝、鸡笼,现在通过电子监控设备和大数据分析,就能了解每只鸡的状态。鸡头有没有探出鸡笼吃饭、叫声是不是脆响……这些都是曾另超判断鸡健康状态的参考,“我们场养殖着孵化雏鸡1.3万只和成年鸡7000只,每只鸡在入笼前,都会在翅膀和脚胫处佩戴一个身份证,上面的编码和鸡舍的‘电子门牌号’匹配。饲养员们手持仪器,每日喂养油鸡的时候就会顺便将信息录入系统,为后续科研做数据支撑。”

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    港珠澳大桥、广深港高铁、深中通道等基础设施“硬联通”,“轨道上的大湾区”建设加速推进;“港澳药械通”、粤港互设“跨境通办”服务专窗、“粤澳社保一窗通”等政策措施先后落地,规则机制“软联通”不断深化;《横琴粤澳深度合作区总体发展规划》《前海深港现代服务业合作区总体发展规划》等文件陆续发布,粤港澳大湾区政策体系不断完善……粤港澳大湾区勇立潮头,高质量发展不断取得新的成效,迸发巨大发展活力,为香港、澳门融入国家发展大局提供更加广阔的发展空间。

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