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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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WWW,KMSCN,COM刘根生建议，南沙除了针对高端人才的引才政策外，也要多一些普惠式吸引人才政策，如面向新市民和青年群体，加大公租房、保障性租赁住房供应，“这对新就业人群和服务业人口的集聚意义重大。”他建议，南沙可以借鉴杭州“青荷驿站”公寓模式，对来南沙就业及创新创业的外地青年，提供短期免费住宿和就业创业联系服务，让人才对城市留下温馨良好的印象。