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诸多投诉案例也显示，消费者一旦购买了预付卡，不管是否已经使用，都有可能面临退卡难、退款难的问题。在健身预付式消费方面，有消费者表示，“商家虚假宣传，无法提供服务，退卡还被拒”；在旅游预付式消费方面，有网友投诉“未出行、未消费、不满意，商家不履行全额退款承诺”；在护肤、保健预付式消费方面，有网友投诉“商家以‘特价卡’不退不换为由拒绝退款”；在电商平台，有消费者投诉“7天内申请退款，机构在完全未消费情况下还要收取高额手续费”。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
在中国工程院院士王坚看来，以“数据要素×”实现科技创新效能倍增，与当今时代“数据驱动型创新”特点高度契合。王坚把20世纪形成的传统创新模式称为“电气化驱动创新”。正是在电气化的强有力推动下，与激光、互联网、计算机等有关的科技发明不断涌现，塑造了人们的生产生活方式和社会面貌，可以说20世纪是电气化驱动科技创新的世纪。进入21世纪，以美国数据科学专家、图灵奖得主詹姆斯·格雷为代表的科学家提出“数据密集型科学发现”，凸显数据对科技创新的重大价值。
1月13日，接到救援命令，新疆军区某陆航旅紧急成立双机长救援机组，研究航线、制定预案。下午2点，两架直升机起飞赶往事发地。飞行途经古尔班通古特沙漠，由于地面积雪覆盖，对飞行员判断地标地物造成不小影响。机组不断修正方向，调整飞行姿态。经过4小时的飞行，机组顺利抵达喀纳斯机场。此时，救援人员和救援物资已经准备就绪。发电机、燃油等物资有序装载，电力、通信、医疗救援人员也同步登机前往受灾地区。