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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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奥门九九网站气象部门提醒，本次大范围雨雪天气过程影响范围广、持续时间长，南方大部以雨为主，有利于补充水资源；但持续阴雨和局地较强降雨可能导致贵州、广西、湖南等地农田出现短时湿渍害。甘肃东部、陕西、山西南部、河南、山东、湖北西北部等地的部分地区有低温雨雪冰冻灾害风险，河南、湖北、陕南等地雨雪相态复杂，要警惕冻雨、冰粒等对交通出行等方面的不利影响。