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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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澳蛇蛋论坛第六届中国国际进口博览会按年计意向成交创历届新高，展商数量和展览面积均创历史新高；首届中国国际供应链促进博览会上世界500强和全球供应链体系龙头企业齐亮相，境外参展商来自55个国家和地区；落实“每年举办全球数字贸易博览会”的承诺，第二届全球数字贸易博览会迎来25个国家和地区的1018家企业线下参展，参展企业国际化率超过20%……过去一年，中国各类展会精彩纷呈，搭建起互利共赢的合作平台。