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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“开锁行业具有一定特殊性,属于特种行业,如果监管不能覆盖,就可能形成行业乱象。”北京市盈科律师事务所黄晓宇律师直言,目前我国还没有对开锁业监管的法律,只是一些地方制定了法规,比如昆明市明确规定,现场开锁时,应当如实填写开锁服务记录,由委托开锁人、开锁技术人员分别签名、注明联系方式,并留存12个月备查,“但这主要是涉及安全监管”。去年本市出台《家用电器维修服务明码标价规定》,但只涉及家用电器维修行业。

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    这也不是仅限青浦区。调查发现,一些区域骑手逆行现象集中,背后都有平台的“功劳”。在“12345”,有市民投诉逸仙路上骑手逆行现象突出,尤其是在安汾路殷高西路等路口。1月9日近中午时分,记者又来到该路段。逸仙路西侧近殷高西路路口处,是名为“宝山新业坊”的商圈,外卖业务集中。记者观察发现,大量骑手取餐后若要向北送餐,无一例外都是直接沿逸仙路西侧逆行向北,没有骑手会向南五六百米到安汾路绕行过街后再向北。以至于逸仙路殷高西路路口南北向红灯时,等灯的逆行骑手能排成一排。

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