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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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大满棋牌app正版首页中国科学院软件研究所综合办副主任张欢在致辞中谈到，近年来，人工智能、云计算等计算机技术的飞速发展正在给整个世界带来颠覆性改变。引领广大青少年深入了解计算机科学知识，传播科学精神是科研工作者应尽的社会责任。此次软件所以图灵奖为切入点，创新打造《图灵奖获奖科学家漫画系列》，希望借助漫画这种孩子们喜闻乐见的形式，讲述计算机科学领域“榜样的故事”，为更多青少年点燃科学梦想的火种，开启创新探索的大门。