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另据“老外交官之家”微信公众号2018年发布的《从地下学运到外交斗争：风云变化的激荡人生——访谈田曾佩同志》一文介绍，田曾佩的外交生涯中，有一个人对他影响深远。他就是卓越的国家领导人和外交家周恩来总理。1998年，周总理诞辰100周年之际，田曾佩主编了《老外交官回忆周恩来》一书，向周总理致敬。田曾佩深深折服于周总理的思想、风度和魅力，在外交工作和为人处事上皆以他为榜样，严于律己、认真细致、一丝不苟、廉洁奉公。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
此外，全天免费开放的田径训练场跑道也受到了不少市民的青睐，在这里，市民可以更近距离地看到“大莲花”杭州奥体中心体育场，对于不少人而言，在这里运动锻炼是对亚运的一种情怀所在，在现场，市民吴大爷激动地对记者说：“麻烦帮我们和‘大莲花’合个影！亚运比赛的时候我们没能走近了看看，现在能借着锻炼的机会近距离地看一看‘大莲花’。这个场馆很正规、很壮观，我们看了很高兴，也很骄傲，以后也会常来锻炼的。”
随着电动化和智能化的深入，汽车的核心技术由发动机、变速箱转向了软件、智能驾驶等领域，软件定义的行业共识下，整车厂开始更加重视核心技术的自研和可控。据麦肯锡预测，汽车行业将从重点依靠硬件驱动产品过渡到硬件+软件同步驱动，预计2030年软件驱动车辆内容将占据30%，软件体系的差异化成为汽车价值差异化的关键。