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通过优化农民农村资源配置，分好“蛋糕”，夯实共同富裕的体制基础。与以资本逐利为主导的传统资本主义农业发展模式不同，具有中国特色的农业农村现代化建设要求在现代农业发展过程中，落实农业农村优先发展方针，让全体中国农民在内的全体人民共享发展成果。通过学习运用“千万工程”经验，将其中蕴含的战略思维、创新理念、科学方法、务实作风与原则立场，作为农业农村现代化建设的科学指引与重要遵循。建构农民农村共同富裕配置机制，从消除制度障碍、城乡资源配置、城市带动乡村、工业反哺农业、要素市场激活、再造乡村价值等方面进行重点突破，建设标准统一、制度并轨、融合统一的城乡公共服务体系，推动农民农村共同富裕的实现。
对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”，中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，传统的科研范式经历了4个阶段演化：从通过实验描述自然现象的“实验范式”，到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”，再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”，再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天，随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂，科学研究的第五范式应运而生，就是在“数据范式”基础上，引入了智能技术，强调人的决策机制与数据分析的融合，将数据科学和计算智能有效地结合起来，利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，以解决各种科研问题，从而推动科学发现和创新，这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。
北青报记者还留意到，因为冬季山区的温度较低，下雪后积雪难以融化，让原本就布满石头的登山路变得更加难走。“雪盖上去后根本不知道下面路是什么情况，很容易受伤。”消防救援人员说，游客受伤后在原地等待救援也是一件非常难受的事，“天气冷，冬天天黑得还早，我们救援也是需要时间的，长时间原地不动的话会越来越冷，这样就容易出现失温的情况，是很危险的。”
数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。