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数据是经过收集、记录、测量、统计、描述所得到的信息或信息的载体,可以是数字、文字、图像、声音等形式。随着网络技术的发展和向各行业的渗透,数字技术创新成果与经济社会各领域深度融合,不同领域的数据被生产、记录、传输、存储和消费,数据规模以摩尔定律的速度快速增长。数据的充分挖掘和有效利用,可以优化资源配置和使用效率,对价值创造和生产力发展有着广泛影响。

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高架路或者高速的辅道是平台规划逆行路线的高发地。陈阳阳提供的另一送餐路线为从蟠龙天地送往微格创意园,平台规划的路线中,包含了一大段沿着沈海高速西侧的华徐公路辅道由南向北骑行的逆行路线。事实上,这段辅道只能由北向南骑行。记者再用其他导航软件规划骑行路线,给出的骑行路线需要从西侧的明珠路绕行。两者相比,绕行路线总长为3公里,而美团平台规划的逆行路线仅1.4公里,节约了超过一半的路程。

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    虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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