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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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大富豪棋牌安卓版最新版官网暨南大学校长宋献中在结业典礼上介绍，学员们在一年半的学习中，除了深入了解和掌握粤港澳会计领域的专业前沿知识，还积极推进学术与实践有机结合。他勉励结业学员们将所学应用于实践，源源不断地为粤港澳三地的经济发展贡献智慧。在结业典礼现场，与会嘉宾为全体学员颁发了结业证书，并表彰优秀学员，展示了优秀课题成果。