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在推动世界重建信任、加速经济复苏方面，达沃斯跟中方一直以来倡导的通过团结合作解决重大危机、摒弃零和博弈回到合作共赢、反对“脱钩断链”“小院高墙”高度契合。尤其是，今年讨论的核心议题，如为新的时代创造增长和就业，人工智能推动经济社会发展，实施长期气候、自然与能源战略等，与中国目前正在全力推进的中国式现代化是方向一致的。而推动各国携手应对挑战、实现共同繁荣，构建人类命运共同体的理念，正是中国一直在努力倡导并身体力行的。中国与达沃斯的不谋而合，正说明世界主流与人心所向。

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环球360会员登录虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。