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不过，火热的消费贷优惠活动引发了业内对银行风险控制及消费者过度负债的担忧。周毅钦表示，主要有三方面问题。一是价格竞争问题。过低的消费贷利率，对于商业银行的长期业绩会有负面影响。二是不当营销问题。有些商业银行和第三方贷款中介合作。中介宣传所谓的无抵押、低息贷款，其背后隐藏的风险或陷阱不少。三是过度消费问题。商业银行应对借款人的信用状况、还款能力进行全面评估，合理给予授信，避免过度消费而导致的还款风险。
1950年，朝鲜战争爆发，当时还是青年团员的张燮球带头参加上海市第一批抗美援朝志愿手术队，任第三大队第三中队副中队长，在沈阳和安东陆军六院为志愿者伤病员医治。1952年，朝鲜战争升级，张燮球又参加了国际医疗服务队，奔赴战火纷飞的战场，从鸭绿江畔到朝鲜前线，张燮球同战士们冒着敌机轰炸的危险走了几天几夜，来到前线坑道，和部队战士同吃同住，白天救治伤员，晚上一起睡在坑道中。
经过普查，在延庆区发现了北京本土的“八棱脆”海棠，“八棱脆”海棠因果实外形有6至8个明显的棱起而得名，保留这份资源的种植户格外喜欢海棠，自发收藏了50多份海棠种质资源；在顺义区，普查队伍发现了白马牙玉米，穗大，非常适合熬粥；曾在北京绝迹20多年的鞭杆红胡萝卜，经过海淀区农科所技术人员的努力，这个阔别已久的老口味重返市民餐桌。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。