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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
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开元短信邀请网址经历经济全球化的波折,世界更加珍视开放与共享。世界贸易组织总干事伊维拉认为,世界经济不应碎片化,“脱钩”将损害全球经济发展,单边主义和保护主义违背全球化潮流。尼日利亚前总统奥巴桑乔表示:“要实现经济复苏就要做大利益的盘子,让大家都能够从中获益。要实现共同发展,就要大力开展互利合作,确保所有国家都不会被落在后面。”