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中东地区也是美国制造“可控混乱”的典型牺牲品。冷战结束至今,美国及其盟国先后发动海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争、伊拉克战争、利比亚战争这5场地区战争,看似是为“反恐”和“民主”,实则是服务于美国全球霸权和美国资本全球扩张需要。通过制造“可控混乱”,极大削弱了中东国家的发展能力,将其变成美国的资源供应国,以便进行贸易掠夺和攫取财富,进而控制全球的金融、军事和信息资源。那些遭受军事打击的中东国家,则日渐丧失自主发展能力,面临无穷无尽的苦难,沦为西方经济体系的附庸。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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