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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
天山网14日晚间消息，近日，新疆喀纳斯区域连降暴雪，造成景区道路阻断，导致旅客滞留。截至14日13时，当地政府已疏通部分雪阻路段，保障287人安全离开山区。目前，禾木村电力、通讯正常，当地居民和1200余名滞留游客生活物资保障充足。喀纳斯景区管委会已于13日发布公告，自11日至道路疏通期间，免除滞留旅客现居住酒店住宿费用，并在指定地点提供免费就餐服务。
“人类产生的有效信息，包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据，而是沉散在各行各业里的数据。”商汤科技发言人说，“怎样更多汇聚数据，设计更多、更好的网络结构，用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料，产生更强的智能，是一个至关重要的问题。”这位发言人认为，要解决语料问题，不仅要靠增加语料总量，还需要提高语料质量，甚至要考虑完善数据交换机制，推动人工智能数据基础设施化。
二是，完善好新一代信息技术建设布局。加快实施5G、光纤网络、人工智能、大数据、云计算、通信卫星等国家新一代信息基础设施建设工程，加快空天地一体化进程；将新型基础设施纳入城乡建设规划，深入推进“宽带中国”战略，加快提升乡村及偏远地区高速宽带网络覆盖度，持续促进网络提速降费，加快弥合城乡“数字鸿沟”，为数字消费的普惠式发展奠定基础。