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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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网上真钱伟德足彩赵冲久表示，2024年全行业要巩固建制村直接通邮和抵边自然村通邮成果，整治农村快递服务违规收费行为，完善申诉与执法衔接机制，维护用户合法权益，提升快递服务群众满意度。加快推动无人机、无人车、无人仓在行业的场景化应用，持续提升行业智能化水平，提升可持续发展能力，实现包容、互惠、共赢的增长，推动成果惠及社会民生。(记者 吉蕾蕾)