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图灵奖有“计算机界的诺贝尔奖”之称,它的历史也是计算机科学发展史的缩影。最新出版的《图灵奖获奖科学家漫画系列》是由中国科学院软件研究所的科研工作者为7-14岁青少年群体量身打造的科普漫画书。它集趣味性、科普性于一体,将计算机发展史、计算机原理等“科普硬知识”巧妙融入图灵奖获奖科学家的生平趣事,真实鲜活地呈现他们的天才创想、璀璨成果和追求真理的信念,弘扬科学精神、传播科学思想。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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