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田曾佩任副外长期间，1988年6月至1989年2月作为中国政府特使与苏联政府特使就两国关系正常化问题进行磋商。1988年至1989年，田曾佩率中国政府代表团参加中苏边界谈判。1991年9月至1992年初，田曾佩相继访问了新独立的爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、俄罗斯、白俄罗斯、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦等10个国家，同这些国家签署了建交联合公报或建交协议。
回忆战争岁月，老人说，前方炮火纷飞，坑道里手术一台接着一台，争分夺秒。被问到当时是不是害怕？张燮球说：“我是共产党员。”后来，因工作需要，张燮球与北京协和医院内科方圻医生等医务人员被调至志愿军开城停战代表团医院，为参加停战谈判的中朝双方首长、波兰、印度、捷克等中立国的观察员以及朝鲜当地百姓服务。在朝鲜期间，他救治过因车祸脾脏破裂的朝鲜老太太，救治了腿部多处骨折的朝鲜小男孩等众多当地百姓，他还将自己的生活用品送给朝鲜民众，在血与火的考验中与朝鲜人民建立了深厚感情。
中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉是《行动计划》的起草人之一。他近日撰文对“互联网+”和“数据要素×”之间的关系进行了阐释，指出互联网和数据是数字技术的统一体，前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主体”，实施多年的“互联网+”行动为采取“数据要素×”行动奠定了坚实基础，“数据要素×”是“互联网+”的升级和升华，二者本质上都是数字技术与经济社会的深度融合、双向赋能。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。