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曾参与北京第三次农作物种质资源普查工作的北京市种子管理站品种登记科科长窦欣欣向记者介绍，农作物种质资源普查，以收集古老的地方品种和野生近缘植物为主，“在收集的过程中，我们向农户寻找的是，农户自繁自用的，并且是耕种了十年以上的老品种，这样的品种经过农户多年的人为选择，性状稳定，更加适宜当地的气候条件，具有北京地方特色。”
从选育主体看，企业自主选育或合作选育品种占比大幅增加，企业已成为育种创新的主体。如今，我国农作物种业企业的优势群体已经形成，种业企业多、小、散的状况已有改善，初步构建了由69家农作物、86家畜禽、121家水产等龙头企业组成的国家种业企业阵型。进一步培育种业振兴企业骨干力量，不妨推动阵型企业与科研单位、金融机构、种业基地对接，支持开展关键核心技术攻关和育种联合攻关，着力打造航母型领军企业、隐形冠军企业和专业化平台企业。
应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。
1.福建省龙岩市长汀县在水土保持核心区搞“挖山造田”。龙岩市长汀县在原重点水土流失区、现水土保持核心区组织实施耕地、山林开发项目，通过劈山、平山“造田”，将地势陡峭、缺少水源、沙化严重的山坡开发成梯田，不顾缺水实际硬造“水田”。在“挖山造田”的带动下，当地连续22年实现耕地占补平衡并经常超额完成指标，但部分新造田块耕种困难、缺水抛荒，有的山林开发项目烂尾、植被破坏，在水土流失治理尚未成功时，可能引起二次水土流失。