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虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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新豪城娱乐“以前，港航企业、船员群众在办理部分政务事项时，需要去船籍港海事机构进行办理，船公司、船员可能要两地跑，费时费力。”黄浦海事局政务中心副主任张韬介绍，“长三角政务服务‘跨域办’推出后，像航海日志、轮机日志、油类记录簿等船舶文书签注、船员信息采集等，可以直接在长三角海事政务服务任一站点的‘跨域办’专窗‘一窗受理’、当场办结，办事群众不用来回跑，节约了费用，节省了时间。”