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对《行动计划》提到的“加速科学研究范式变革”,中国科学院院士、复旦大学校长金力表示,传统的科研范式经历了4个阶段演化:从通过实验描述自然现象的“实验范式”,到通过模型或归纳进行研究的“理论范式”,再到应用计算机仿真模拟解决学科问题的“计算范式”,再到通过大数据分析研究事物内在关系的“数据范式”。今天,随着数据资源不断增长和需要求解的科学问题日益复杂,科学研究的第五范式应运而生,就是在“数据范式”基础上,引入了智能技术,强调人的决策机制与数据分析的融合,将数据科学和计算智能有效地结合起来,利用AI技术学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律,以解决各种科研问题,从而推动科学发现和创新,这就是科学研究“人工智能驱动范式”(AI For Science)。

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三是,着力构建数字消费信息安全保障体系。切实落实《个人信息保护法》等网络安全相关政策制度,对大数据环境下的数据信息进行分类分级处理,制定更加有针对性、差异性的数字消费数据安全治理方案,通过数字消费者对不同信息的敏感度和重要性进行反馈,进行最小化的数据收集,对信息数据进行隐私计算、加密技术、访问权限控制和匿名化等脱敏处理,防止数字消费行为信息泄露和滥用,强化对消费者个人数据信息安全保护。

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