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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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第三是坚持依靠人民、为了人民。张卫波认为,长征胜利的原因除了自身坚定的理想信念外,还有一个重要原因,就是人民群众的支持。“我们所到之处,来到一个陌生的环境,有时候经常是没有吃的、没有穿的,怎么办呢?沿途的人民群众给予了很大的支持。”在张卫波看来,虽然如今各方面已经有了很大发展,但在思想上、工作上依然要坚持紧紧依靠人民、为了人民。

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