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有些高职学校自认为自身信息化基础较好，地位牢不可破，未来发展前景可期，暂不需要费时费力进行数字化转型。殊不知，数字化转型是一个周期较长的变革潮流，作为一场技术变革势力，它正在不断向各个行业渗透，那些变革较慢的行业将在激烈的竞争中逐渐处于劣势。这种情况之下，即使是信息化“水平高”的学校也应心怀忧患意识，认识到数字化转型是一个长期、浩大的工程，应尽早布局、提早谋划，积极思考数字化转型的思路与方法，根据职业技术技能人才不同发展阶段的能力提升需要，完善以校为主、市场参与的数字化资源开发机制，研发更加契合学生学习、学校教学的专业课程，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。
直到前几年，平谷区创建国家现代农业(畜禽种业)产业园，打造种业基地。在北京市政府的支持下，平谷区与北京市农林科学院合作，全力推进园区重点项目北京油鸡保种场建设。“很多人都认为，北京油鸡还是得在北京养殖。”刘华贵说，北京油鸡是本市保留下来的唯一地方鸡种。经过老百姓长期精心培育，依靠北京市独特的气候条件和自然环境，以及清室贵族对鸡的肉质和外貌的双重要求，最终才形成了外貌独特、肉蛋品质优良、遗传稳定、兼具观赏性的北京油鸡。
三是，促进数字文化消费多元融合。推动云平台、虚拟现实、全息互联网、数字孪生等技术组合运用，倾力打造“云观展”“云学习”“VR文旅”“虚拟空间”等跨次元虚实共生的多形态数字文化消费场景，促进线上、线下消费虚实联动，满足终端消费者的个性化、沉浸式体验需求；构建一体化多元资源共享协作平台，提高全业态资源整合和运营能力，探索同一数字消费场景内文、商、旅等跨业态组合联动和相互融合模式，打破业务信息割裂限制，形成多样化数字文化产品服务体系。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。