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值得注意的是，《行动计划》把培育和发展新质生产力作为实施“数据要素×”行动的重要目标之一。对此，南开大学经济与社会发展研究院教授杜传忠指出，新质生产力的培育有多种推动力量，其中数据要素作为国家基础性战略资源和关键性生产要素，与算力相结合，将衍生形成强劲的数据生产力，成为新质生产力的重要组成部分。杜传忠特别提到类似ChatGPT这样的生成式人工智能大模型，他认为，AI大模型以智能算力作为底座支撑，通过深度学习算法和万亿级别数据的训练，不断迭代，从而形成新质生产力。此外，数据要素在人工智能技术加持下，推出大量具有深度学习、自主学习能力的机器人，可以进一步深化劳动分工、优化劳动力供给结构，从而形成新质生产力。
“发动机的ECU可选择的余地不多，基本也就是博世、大陆、电装这些，我们有想过逆向博世的ECU控制器，但是拆开之后内部就自毁了，根本没办法逆向，最先进的技术还是掌握在这些Tier 1(一级供应商)手中。”2015年时，发动机开发工程师董军告诉记者，想要看到汽车行业最领先的技术，要去博世、大陆这样的供应商巨头，他们展示出来的很多技术和产品，可能要在2~3年甚至更久之后才会出现在整车厂的汽车产品上。
数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，居世界第二位。如何充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利，成为当前的一个重要课题。
去年12月28日，何雨喉咙发炎、隐隐作痛，开始感觉不妙，2024年第一天开始发烧无力，去了急诊测出甲流。何雨说，这次流感季，学校维持正常教学，有的人会戴口罩，班上咳嗽的人很多，“我只有症状最严重的那两天戴口罩上课。”感染后，何雨觉得上课容易乏力，上气不接下气，“不能连续上很多节课，会有很疲惫的感觉。”