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现阶段我国城乡区域发展不平衡不充分，主要表现在农村地区基础设施相对薄弱、要素市场建设不尽完善、要素流动有待进一步加强、数字物流体系建设相对滞后、供应链向农村地区延伸尚有较大空间等方面。持续推进城乡融合和区域协调发展，必须坚定不移实施好乡村振兴战略，持续推进数字乡村建设，发挥城市和乡村各自优势并形成显性互补，破除地方保护壁垒，充分释放城乡居民巨大消费潜力；引导更多社会资本投入农业领域和农村地区，加快完善农村交通、电力和通信等方面基础设施建设，为吸引资本投资、优化农村宜居环境和释放农村消费潜力奠定良好的基础条件；加强农村现代化物流基础设施建设和农产品冷链物流体系建设，畅通城乡区域之间经济循环，形成城乡区域之间高质量供给体系，满足城市消费者对绿色有机健康农产品的需求，进一步释放城市消费潜力；打通城乡之间要素流通壁垒，促进城乡要素双向自由流动，强化城乡区域间产业合作，发挥城市在市场、技术、资金和人才资源方面的优势，带动农村地区经济实现高质量发展，切实推动城乡发展资源优势互补，最终实现城乡共同富裕；加快推动农业农村产业数字化和智慧化升级改造，促进传统农业向现代农业转变，积极培育农村新兴产业，打造富有竞争力的现代化乡村产业体系，全面推动乡村产业高质量发展，通过农民增收致富进一步夯实农村居民消费潜力。
一句“非导航规划”不能为平台脱责，平台应该承担主体责任，智能交通行业专家乔川龙博士认为，交通法规是具有强制性的，平台在规划骑手取送餐路线时，不应该规划逆行路线或者禁行路线。他建议，交通管理部门除了加大对骑手交通违法行为的整治力度之外，还应该对平台加以规范，勒令平台给予骑手正确的路线指引和相匹配的取送餐时间。必要时，交警部门可以约谈外卖平台，令其纠正。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
南沙存在哪些发展短板？李志坚认为，一是需要进一步完善产业体系，二是需要加强四链融合程度。他解释说，目前南沙还存在产业链不完备、市场主体数量不够多、规模不够大、不够活力的短板；同时，创新链、产业链、人才链、资金链条还没有充分打通，特别是在创新链和资金链的融通方面还有较大提升空间。“我认为一方面要加快推进南沙战略性产业集群的建设，另一方面要发挥好南沙‘试验田’的作用，通过金融的开放创新扶持和服务实体经济，以金融活链融链。”