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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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“我们正利用在程阳八寨举办全国春节‘村晚’的机会,突出民族文化特色,策划高流量的IP文旅产品,开发非遗展示、旅游演艺、虚拟旅游场景(元宇宙)等沉浸式、体验式消费新空间,开发新颖时尚的文创产品,创造更多新型旅游体验场景,以此吸引更多游客。”三江侗族自治县文化体育广电和旅游局局长罗如芹接受中新网记者采访时称。

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    公开资料显示,高华健,美国科学院院士、美国工程院院士、美国人文与科学院院士,中国科学院外籍院士,英国皇家学会院士、德国国家科学院院士、欧洲科学院院士,曾获国际固体力学最高荣誉希尔奖(Hill Prize)、国际应用力学最高奖铁木辛柯奖(Timoshenko Medal)、美国机械工程师学会奖章(ASME Medal)等国际顶级荣誉奖项,是迄今为止国际力学领域唯一同时获得以上三大荣誉的科学家。

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