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中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉是《行动计划》的起草人之一。他近日撰文对“互联网+”和“数据要素×”之间的关系进行了阐释，指出互联网和数据是数字技术的统一体，前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主体”，实施多年的“互联网+”行动为采取“数据要素×”行动奠定了坚实基础，“数据要素×”是“互联网+”的升级和升华，二者本质上都是数字技术与经济社会的深度融合、双向赋能。
2024年，开年的第一期版面，我们邀请了四位专家学者从职教出海、数字化转型、人工智能应对等角度，谈他们期待什么样的高职教育发展。其中，有理性建议，有大胆设想，甚至有善意批评。但我们期待的是，在全面建设社会主义现代化国家、大力推进中国式现代化发展的新征程中，职业教育迈入高质量发展阶段，肩负起应有的使命和担当。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
一是，持续优化数字消费营商环境。深化数字消费领域“放管服”改革，降低数字消费行业市场准入门槛，将行政审批服务网络化、标准化、便利化，提高数字消费市场办事效率，激发各类数字消费企业主体的创新活力和发展动力，鼓励更高质量的数字消费新业态、新模式、新产品下沉市场，以“低价高质”为核心，充分释放国内数字消费潜力。