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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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网上的一时火爆,并未扭转菜市场生意下滑的整体势头。管理者施木林直言:“‘网红’是外面人叫的,对卖菜的老百姓来说,营业收入增加不了,什么‘红’都没用。”施木林在市场待了30多年,从一个水果小摊主做起到成为市场最大的水果店主,13年前他接手了菜市场管理,对市场的感情很深,自他接手后摊位租金十几年没怎么涨过。但是为了减少成本,他水果店的员工从过去的6个人减少到3个。

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