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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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田曾佩任副外长期间,1988年6月至1989年2月作为中国政府特使与苏联政府特使就两国关系正常化问题进行磋商。1988年至1989年,田曾佩率中国政府代表团参加中苏边界谈判。1991年9月至1992年初,田曾佩相继访问了新独立的爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、俄罗斯、白俄罗斯、乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦等10个国家,同这些国家签署了建交联合公报或建交协议。

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