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光大证券首席固定收益分析师张旭指出,市场中对于1月MLF利率下调的预期自2023年12月大行降低存款利率起即明显升温,因为较多投资者认为存款降息是为了给今年1月MLF降息创造空间。但这个逻辑是说不通的。近几个季度商业银行净息差屡创新低,当前银行降低存款利率有助于稳定净息差,提升金融支持实体经济的能力和可持续性,存款降息并不意味着MLF利率会随即下调。倘若本月MLF降息,那么便无法起到稳定净息差的作用。从实证上看亦是如此,MLF利率下行的时间点并非与存款降息严格对应。

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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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    施明德,1941年1月15日出生于高雄市,1961年,毕业于台湾陆军炮兵学院。1979年12月,因“美丽岛事件”被捕入狱,被判无期徒刑。1990年5月20日获特赦出狱。1992年,施明德参选台湾民意代表,并在台南市以第一高票当选。1993年11月,施明德接任民进党主席,并于1994年5月蝉联第六届党主席。

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