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此后，曼城攻势如惊涛拍岸，福登和阿尔瓦雷斯都曾有极佳的破门机会，可是对方门将杜布拉夫卡一夫当关万夫莫开，化解了多次险情。这才有了瓜迪奥拉在第69分钟的第二次换人——以德布劳内取代已有一球进账的贝尔纳多·席尔瓦，其中关键是贝尔纳多·席尔瓦虽然4射3中，但关键传球为零。很明显，瓜迪奥拉是要借助德布劳内的组织能力，在前场设立一个补给站，为己队其他攻击手输送炮弹。不过德布劳内自去年8月伤缺之后，上一场比赛才复出，替补上阵33分钟，此时将其推上火线，曼城是真拼了！结果，德布劳内上阵才5分钟就接罗德里直塞，在弧顶射出一记“贴地斩”破门，将比分扳平。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
“对于广州乃至粤港澳大湾区来说，南沙是机遇，也是未来。”广州市人大代表、广东亚太创新经济研究院理事长李志坚认为，南沙在产业上更加聚焦对未来产业、前沿技术等领域的培育发展，在体制机制上放宽市场准入，不断探索优化与港澳、国际合作的模式，作为“探路者”的南沙未来将有更多的科技创新成果、高水平开放的先进经验在大湾区甚至全国共享推广。
一是，加强数据通信核心技术自主创新。算力、存力和运力是新一代数据通信技术产业的关键核心要素，我们要深入研究数字消费领域的“以运强算”课题，遴选一批具有数字技能培养优势的高校、企业和科研机构数字化人才培训基地，重点开展人工智能、大数据、云计算等领域的数字人才培养计划，以数字技术与消费领域融合应用为导向，加大数字消费领域的网络算力、存力和运力等核心技术攻关力度。