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数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前,企业数据资源相关会计处理规定已明确,这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求,结合企业数据资源的实际情况,进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用,但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见,确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估,都有待持续完善和提升,以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

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据介绍,该项目将依托暨南大学会计学科专业力量开展培养。首期于2022年7月开班,三地行业共选拔了50名(广东31名、香港15名、澳门4名)专业性强的行业年轻骨干,进行为期一年半的培养,将聚焦“专业化、国际化、创新型、复合型”人才标准,立足高素质“湾区通”专才,打造大湾区一流会计高端人才队伍,构建大湾区行业融合发展智库,以人才协同发展推动大湾区会计行业要素流通、信息共享、业务融合。

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