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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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赵冲久表示,2024年将持续深化交通强国邮政篇建设,补短板强弱项完善寄递网络体系,持续提升寄递服务质量。一方面,要扎实推进“快递进村”工程。将村级寄递物流综合服务站(村邮站)建设作为完善农村寄递物流体系的重要抓手,加快推动村邮站与快递服务有效衔接,大力提升覆盖水平,助力乡村全面振兴。督促快递企业严格履行农村地区服务承诺,推动直投到村。

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    首先,回归教育本真,坚持以促进学生成长和教师增值为目的。众所周知,高等学校应当以培养人才为中心,开展教学、科学研究和社会服务,保证教育教学质量达到国家规定的标准。也就是说,包括高职院校在内的高等学校要坚持以培养人才为中心。这是高职教育的主要责任和使命。而要完成这一主要责任和使命,教师是关键。因此,高职教育所争取的有关教学、科学研究和社会服务项目都应该坚持以促进学生成长和教师增值为目的,从而使高职教育回归本真。

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