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虽然大模型发展如火如荼,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示,大模型对数据供给要求极高。比如,训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测,到2026年之前,机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示,最早在2024年,人类就可能会陷入训练数据荒,届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。

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杜女士介绍,亚太保险理赔的工作人员回复称,在当时的情况下,及时返回西安就医是对老人的最优选择,但救援事宜应由保险公司合作的江泰救援公司处理,事发时其未通知救援公司来决定是否可以紧急送返。前阵子征询了救援公司的意见,救援公司认为因事发时没有告知他们紧急送返相关事宜,伤者自行返回西安后,导致该事件目前的状况不满足保险责任,因而返程车费不予报销。

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