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现阶段我国城乡区域发展不平衡不充分，主要表现在农村地区基础设施相对薄弱、要素市场建设不尽完善、要素流动有待进一步加强、数字物流体系建设相对滞后、供应链向农村地区延伸尚有较大空间等方面。持续推进城乡融合和区域协调发展，必须坚定不移实施好乡村振兴战略，持续推进数字乡村建设，发挥城市和乡村各自优势并形成显性互补，破除地方保护壁垒，充分释放城乡居民巨大消费潜力；引导更多社会资本投入农业领域和农村地区，加快完善农村交通、电力和通信等方面基础设施建设，为吸引资本投资、优化农村宜居环境和释放农村消费潜力奠定良好的基础条件；加强农村现代化物流基础设施建设和农产品冷链物流体系建设，畅通城乡区域之间经济循环，形成城乡区域之间高质量供给体系，满足城市消费者对绿色有机健康农产品的需求，进一步释放城市消费潜力；打通城乡之间要素流通壁垒，促进城乡要素双向自由流动，强化城乡区域间产业合作，发挥城市在市场、技术、资金和人才资源方面的优势，带动农村地区经济实现高质量发展，切实推动城乡发展资源优势互补，最终实现城乡共同富裕；加快推动农业农村产业数字化和智慧化升级改造，促进传统农业向现代农业转变，积极培育农村新兴产业，打造富有竞争力的现代化乡村产业体系，全面推动乡村产业高质量发展，通过农民增收致富进一步夯实农村居民消费潜力。
据徐某交代，他通过朋友介绍、交友软件、网络等途径，认识了5名被害人，并利用虚假人设与她们建立恋爱关系。其间，他所谓的“富二代”“名校高材生”“精英律师”人设都是虚构的，实际上他失业后尚处于无业状态，且曾因犯诈骗罪有过前科。由于没有工作和收入，徐某在交往期间的开销部分由女友承担，另一部分则由他通过编造“母亲生病”“归还房贷、车贷”“投资经营剧本杀店”等理由来骗取女友钱款。骗得的钱款除了个人挥霍外，部分还被徐某用于投资虚拟币，在投资失败后，他就又以此为借口继续向女友们要钱。
虽然大模型发展如火如荼，但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题。公开资料显示，大模型对数据供给要求极高。比如，训练GPT-4和Gemini Ultra大概需要4万亿至8万亿个单词。麻省理工学院等高校研究人员预测，到2026年之前，机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据。研究机构EpochAI亦公开表示，最早在2024年，人类就可能会陷入训练数据荒，届时全世界的高质量训练数据都将面临枯竭。OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧。
有必要强调的是，在当前全球经济持续疲软这个大环境之下，重建信任绝不可能是通过所谓“去中国化”的方式实现的，而只能是在不断地深化与中国的合作中实现，从真正理解中国与世界不可分割的融合发展开始。在面向未来的经济框架中，立体、丰富、有活力的中国，坚持扩大开放、支持全球化的中国，必将是世界各国的发展机遇和伙伴。